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19 de mayo de 2026 en el Auditorio de la UTM.
| HORA | ACTIVIDAD | MODALIDAD |
|---|---|---|
| 9:00 - 9:20 | Inauguración | Presencial |
| 9:30 - 11:05 | Conferencias | Ver horario para detalles |
| 11:05 - 11:20 | CAFÉ | |
| 11:20 - 13:35 | Conferencias | Ver horario para detalles. |
| 13:40 - 13:50 | FOTO DEL EVENTO | |
| 14:00 - 16:00 | COMIDA | |
| 16:00 - 17:35 | Conferencias | Ver horario para detalles |
| 17:35 - 17:50 | CAFÉ | |
| 17:55 - 18:45 | Conferencia | En línea |
Doctora en Ciencias Matemáticas por la UNAM, especializada en Topología y Sistemas Dinámicos. En 2018 recibió el Reconocimiento Sofía Kovalévskaia otorgado por la Fundación Sofía Kovalévskaia y la Sociedad Matemática Mexicana. Cuenta con perfil deseable PRODEP y pertenece al Sistema Nacional de Investigadores, actualmente en el Nivel 1.
Nacida en la ciudad de Puebla, estudió la Lic. en Matemáticas en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Realizó la Maestría en Ciencias en el área de Estadística en The University of Texas at El Paso (UTEP), Estudió el DEA(Diploma de estudios Avanzados) en la Universidad de Barcelona y la Universidad de Cádiz en Ordenaciones Estocásticas.
Marisol López Cerino es doctora en Ciencias en Socioeconomía, Estadística e Informática, con orientación en Estadística, por el Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo. Es profesora investigadora en el Centro de Modelación Matemática, Vinculación y Consultoría. Sus líneas de investigación son la inferencia estadística y la modelación estadística.
El Dr. Guillermo Arturo Lancho Romero es Licenciado, Maestro y Doctor en Ciencias Matemáticas por la BUAP (1998, 2002 y 2005). Su investigación reciente se centra en medidas coherentes de riesgo financiero con pérdidas de colas pesadas en contextos no gaussianos.
Alejandro Iván Aguirre Salado es doctor en Estadística por el Instituto de Socioeconomía, Estadística e Informática del Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo. Es profesor investigador en el Centro de Modelación Matemática, Vinculación y Consultoría. Sus líneas de investigación son la modelación estadística y la teoría de valores extremos.
El Dr. Jesús Fernando Tenorio Arvide es Doctor en Ciencias Matemáticas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Su investigación reciente se centra en el área de la topología general y dinámica topológica.
Tomás Pérez Becerra es doctor en ciencias matemáticas. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores de México Nivel I y es director del Centro de Modelación Matemática, Vinculación y Consultoría. Algunas de sus líneas de investigación son ecuaciones diferenciales ordinarias, biología matemática, cómputo cuántico y ciencia de datos.
Franco Barragán Mendoza es doctor en Ciencias Matemáticas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores, Nivel I. Actualmente es Jefe de Carrera de la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas de la Universidad Tecnológica de la Mixteca. Su investigación reciente se centra en el área de la Topología y Sistemas Dinámicos Discretos.
La doctora Patricia Pellicer Covarrubias es matemática especializada en topología y profesora Titular C en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Cuenta con nivel 2 del SNII y ha desarrollado una destacada trayectoria en investigación, docencia y dirección de tesis. En 2014 recibió el Reconocimiento Distinción Universidad Nacional para Jóvenes Académicos por su labor docente.
Yadira Valdivieso Díaz es Doctora en Matemáticas por la Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina, y Maestra en Ciencias y Licenciada en Matemáticas por la UNAM. Cuenta con más de 20 años de experiencia docente y ha realizado estancias de investigación y posdoctorales en diversos países. Su investigación se centra en teoría de representaciones de álgebras, combinando herramientas de geometría, topología y combinatoria. Es integrante del SNII nivel 1 y ha participado activamente en eventos de investigación y divulgación científica.
Realizó la Licenciatura, Maestría y Doctorado en Ciencias en la UNAM. Posteriormente realizó estancias posdoctorales en la Universidad de Valladolid y en la UNAM. Se especializa en ecuaciones diferenciales y análisis real y complejo. Desde 2022 es profesora de tiempo completo en la Facultad de Ciencias de la UNAM y es miembro del SNI nivel 1.
Originaria de Villa de Etla, Oaxaca, es Licenciada en Matemáticas Aplicadas y Maestra en Modelación Matemática por la UTM. Su trabajo se enfoca en Ciencia de Datos y ha participado en foros internacionales y proyectos relacionados con trayectorias de hadrones en el LHC. Actualmente forma parte del Departamento de Física y Matemáticas del COBAO, donde coordina actividades académicas y el diseño de materiales educativos.
Es Licenciada en Matemáticas Aplicadas por la Universidad Tecnológica de la Mixteca y cuenta con experiencia docente en nivel medio superior en áreas como álgebra, cálculo, física y estadística. Actualmente es docente en el Colegio de Bachilleres Plantel 08 Huajuapan, donde promueve el desarrollo del pensamiento lógico y la resolución de problemas contextualizados en la enseñanza de las matemáticas.
Irma León Torres es egresada de la licenciatura en Matemáticas Aplicadas por la Universidad Tecnológica de la Mixteca, y obtuvo el grado de maestría en la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Ha sido reconocida con el Premio Sofía Kovalevskaia y ha realizado estancias de investigación en el extranjero. Su trabajo se centra en el estudio de sistemas dinámicos discretos.
Doctora en Ciencias en socioeconomía, estadística e informática con orientación en estadística por el Colegio de Postgraduados. Es profesora-investigadora y coordinadora de la Maestría en Gestión del Desarrollo en la Facultad de Economía de la Universidad de Colima. Sus líneas de investigación incluyen economía laboral, brechas de género y análisis estadístico, promoviendo además el uso de software libre especializado en investigación y docencia.
Es Licenciada en Matemáticas Aplicadas y Maestra en Modelación Matemática por la Universidad Tecnológica de la Mixteca; actualmente cursa el Doctorado en Modelación Matemática. Su formación se enfoca en sistemas dinámicos discretos y ciencia de datos dentro del área de matemáticas aplicadas.